january 2014

Cari colleghi,

vi inoltro la newsletter della I-RAS.

Cordiali saluti,

Gianluca
www.i-ras.it

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INDICE

x. EUROC - European Robotics Challenges
x. Premio YABP2014
x. The 10th IEEE/ASME International Conference on Mechatronic and Embedded Systems and Applications - MESA2014
x. Selezione per Assegno di ricerca. Tematica: Apprendimento individuale e sociale in robot autonomi

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x. EUROC

Porto alla vostra attenzione il progetto EUROC - European Robotics Challenges del quale allego un pdf con le principali informazioni. Il progetto rappresenta un'importante possibilita' di finanziamento per la nostra comunita'.

Per ulteriori dettagli potete contattare sia me che il prof. Bruno Siciliano, coordinatore del progetto.

http://www.euroc-project.eu

Gianluca Antonelli

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x. Premio YABP2014

Il premio e' giunto quest'anno alla sua sesta edizione (http://www.i-ras.it/node/129). Stiamo preparando il bando e la lista dei giovani ricercatori che rispettano i vincoli per poter partecipare.

La commissione e' formata, oltre che da me in qualita' di chair, da Fabrizio Caccavale, Claudio Melchiorri, Arianna Menciassi e Daniele Nardi. Li ringrazio per avr accettato l'invito.

Come di consueto, il bando sara' annunciato tramite questa newsletter e sul sito.

Ne approfitto per comunicarvi che il numero di membri del Chapter e' cresciuto in 4 anni da 202 a 294.

Gianluca Antonelli

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x. The 10th IEEE/ASME International Conference on Mechatronic and Embedded Systems and Applications - MESA2014

The 10th IEEE/ASME International Conference on Mechatronic and Embedded Systems and Applications - MESA2014 -
will be held in Senigallia - Ancona - Italy from September 10th to 12th 2014

www.mesa2014.org

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x. Selezione per Assegno di ricerca. Tematica: Apprendimento individuale e sociale in robot autonomi

In questa ricerca ci si propone di studiare come dei robot autonomi possano sviluppare capacità multiple attraverso un processo di apprendimento incrementale (individuale e sociale) in cui le nuove capacità acquisite vengono integrate con le capacità preesistenti. Il sistema di controllo dei robot sarà costituito da reti neurali artificiali addestrate utilizzando una forma di deep learning. Gli esperimenti verranno realizzati in simulazione utilizzando il tool software Farsa (http://laral.istc.cnr.it/farsa/).

Possibilità di inquadrare l’assegno nell’ambito di un corso di dottorato.

Titolo di Studio Richiesto: Laurea Specialistica in Informatica o Ingegneria o Psicologia

Sede di lavoro: CNR-ISTC, Via S. Martino della Battaglia, 44, Roma, http://laral.istc.cnr.it

Gli/Le interessati/e sono invitati/e a contattare: stefano.nolfi@istc.cnr.it

Stefano Nolfi, Director of Research
Institute of Cognitive Sciences and Technologies
Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR-ISTC)
Via S. Martino della Battaglia, 44, 00185, Roma, Italy
voice: ++39-06-44595233
fax: ++39-06-44595243
e-mail: stefano.nolfi@istc.cnr.it
www: http://laral.istc.cnr.it/nolfi

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